人物台词统计器
统计剧本中每个人物的台词数
把剧本粘贴进这个免费的统计器里，就能看清每个角色各自有多少句台词、一共说了多少字，以及这个角色在整部戏里到底有多重。它是为这些人而造的：正在准备试戏片段的演员、需要评估角色分量的选角导演，以及想要平衡群像戏份的写作者。
在选角行话里，一句台词指的是一段不被打断的发言，而不是一行文字。统计器会识别每一个人物名，把 (V.O.)、(O.S.) 和 (接) 这些变体合并成同一个人物，然后统计对白块、说出口的字数和出场场次。角色分量的标签沿用选角惯例：不超过 5 句是最小的有台词角色，不超过 10 句是日结演员，再往上按对白占比划分为配角或主角。
所有的计算都在你自己的浏览器里运行、完成。你的剧本自始至终都不会离开这个页面，也绝不会被发送到任何服务器上去。
把剧本粘到上面，就能看到角色分布。
工作原理
这个统计器会扫描人物名：一种是对白正上方的那行全大写行，另一种是 Fountain 的 @名字 写法。它会把 (接) 去掉，并且把 (V.O.) 和 (O.S.) 的各种变体合并到一起，于是 SARAH、SARAH (V.O.) 和 SARAH (接) 会被算成同一个人物，这跟选角部门的算法是一致的。一个人物名，再加上它后面紧跟着的那段发言，合起来算作一个对白块；括号里的提示不计入字数；出场场次则按照场景标题来追踪。角色分量的标签沿用选角时用的那几条分界线：台词不超过 5 句的，是最小有台词角色；不超过 10 句的，是日结演员；再往上，当一个角色承担了全部说出口字数的至少 15% 时，就把它算作主角。
我的角色有多少句台词？
诚实的答案是：这取决于你究竟把什么算作一句台词。演员和选角导演数的是发言——一个人物名，加上他把话说完为止的全部内容，就算作一句，哪怕这一句占满了半页纸。这个统计器采用的就是同一种惯例，所以你从这里拿到的数字，跟选角公告或者试戏片段里所说的「一个 10 句台词的角色」是同一个意思。
角色的分量直接牵着片酬和合同走。美国演员工会的协议历来把台词不超过 5 句的角色，与按天签约、按天付酬的日结演员分开来计价。当制片按角色分量去安排角色分布时，一场戏的改写就有可能把某位演员挪进另一个费率档里。所以在做预算之前先统计每个人物的台词数，能帮你在片场避开这种意外。
对写作者来说，同一张表也相当于对群像平衡做了一次检查。如果你的主角占了 55% 的对白，而反派只有 6%，剧本读起来的偏向就正好是这个程度。字数和占比这两列会显示每一稿里究竟是谁在主导，而把不同改稿版本放在一起做对比，就能告诉你某个配角是正在长成主角，还是正在悄悄消失。
适合谁
- 演员 在试戏或围读之前统计自己的台词数，并看清你的角色在哪几场戏里有话说。
- 选角导演和制片 为角色分布评估每个角色的分量，看清哪些角色会落进较低的费率档。
- 编剧 检查群像之间的对白平衡，抓出那些消失了 40 页的人物。
时长算好了，接下来把剧本写完。
在 熙熙 里可以把整部剧本写完，自动套用行业标准格式，页数不限。Screenwriter 方案免费，而且永不过期。
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人物台词统计：完整指南
它识别粘贴文本里的每一个人物名，把 V.O.、O.S. 和 CONT'D 的变体合并到一起，再按人物统计对白块数、说出的字数、出场场次以及占全片台词的比例。
这类工作面对的核心问题很清楚：角色的分量同时决定了片酬和台词平衡，可是逐个人物手工去数台词既繁琐又不一致。这个问题不解决，它就会在后面的环节里制造摩擦，让决策变慢。实际要达到的目标是一张可排序的人物表，表里含台词条数、字数、场次和台词占比，并按选角惯例给出角色分量的标签。
需要记住的限制有这些：它是按人物名行来数的，所以全大写的动作行后面接着文字，偶尔会被当成人物；大小写混排的名字则需要 Fountain 的 @ 前缀才能被识别出来。
进阶用法：选角团队每一稿都导出 CSV，比较各稿之间的台词数变化，在合同起草之前抓住那些跨过五句门槛或跨过日薪门槛的角色。
一步步怎么做
- 粘贴整稿，先确认有台词的人物数量和你预想的一致，再看细节。
- 按台词数排序看角色分量，再按场次排序，看谁贯穿全片、谁只集中在某一幕。
- 把分量标签和你的选角计划对照，标出任何只比片酬门槛多出一句的角色。
- 导出 CSV，下一稿再跑一次，跟踪每个角色是变大了还是缩了。
按角色分的使用场景
- 演员：接下试镜时段之前，先弄清这个角色到底有多少台词、多少场戏。
- 选角导演：不必拿着荧光笔通读剧本，也能按分量列出角色清单。
- 编剧：看清每个人物的台词占比，把过分依赖某一个声音的群像重新配平。
常见的坑
- 数排版上的行数而不是发言次数，把每个角色都撑大。
- 把 SARAH 和 SARAH (V.O.) 当成两个人物，把同一个角色的数字劈成两半。
- 只按人物在页面上的存在感估分量，不看这个人物到底在多少场戏里开口。
行业里的做法
- 比五句门槛多一句，就会改变演员的片酬类别：5 句和 6 句的角色请人工复核。
- 把字数和台词条数对比着看：十段独白的角色，比标签显示的要重得多。
- 用出场场次排通告：一个 4 句台词、散在 12 场戏里的角色，要占用演员 12 个拍摄日。
把这款剧本工具给出的结果当作决策时的辅助参考，而不是用它来替代写作本身。一个剧本之所以能被记住，靠的是具体的选择、准确的情绪，以及戏剧动作是否清晰。工具真正的作用，是帮你把噪音过滤掉，让精力集中到真正要紧的地方：人物、冲突、升级和兑现。每完成一轮，就回头再看一次结果，同时把接受的改动记录下来，这样你的工作方式会一稿比一稿更快，也更可预期。这种稳定感，正是专业合作者所看重的东西：意外更少，理由更清楚，剧本也会朝着有意识的方向生长。
延伸问答
选角导演是怎么数台词的？
统计口径依据的是发言次数，而不是剧本排版出来的行数。某个人物名出现后，从他开始持续说话，直到另一个人物开口之前的全部内容，合在一起才算作一句。选角通告里常写的「五句以下」「十句角色」这些说法，背后依据的正是这套惯例。
日薪演员和五句以下有什么区别？
五句以下是指台词五句或更少，这个类别来自 AFTRA 的电视协议，有自己的费率。日薪演员的角色更大，按 SAG-AFTRA 的日费率签约和结算。
为什么要把 (CONT'D) 并回同一个人物？
(CONT'D) 表示同一个人物在被打断或一段动作之后接着说。单独计数会把一个角色的数字劈开，也会把演员阵容撑大，所以统计前会先去掉它。
台词占比能看出谁是主角吗？
这可以算作一个很强的参考信号，但不能被当成硬性规则。多数情况下，主角会占据最大的字数份额，不过一个寡言的主角也可能用更少的台词撑起全片，甚至比话多的配角说得还少。工具会把说出字数占比 15% 以上的人物标为主角。
演员能用它来准备试戏片段吗？
可以。把内容按人物排序，再记下每个人物出场的场次，就能判断应该抽哪几场戏来练习。字数统计还能让你在围读或自拍试镜之前，对需要背的台词量形成一个真实、具体的概念。
它支持 Fountain 格式的剧本吗？
支持这种写法。标准格式中的全大写人物名会被直接识别；如果使用 Fountain，@ 前缀能够处理 @McCLANE 这类大小写混排的名字。对于双人同时对白所使用的插入符和扩展标记，系统会自动去掉。
常见问题
在选角行业的通行说法里，只要一段发言中间没有被打断，就会被当作一句台词来计数：它由人物名加上这个人物一直说到停下来的全部内容构成，直到另一个人开口说话，或者场景发生切换为止。哪怕独白里包含三句话，也仍然只算作一句台词。本工具正是按照这种口径来统计对白块的，同时还会另外给出字数，作为比句数更细一层的度量。
它指的是台词数量不超过 5 句、但确实有台词的角色。这个分类源自美国电视协议，在相关协议里，这类演员拥有单独的费率标准，该费率处在群众演员和日结演员之间。直到今天，它仍然是对最小有台词角色的一种通用说法。
会。(V.O.)、(O.S.)、(O.C.) 和 (接) 这类扩展在统计前会被去掉，同一个名字的所有变体都算作一个人物。这和角色被签约、被付酬的方式一致：一个演员、一个角色，不管对白是怎么发出来的。
先把剧本粘贴进去，再选择按台词数或者字数那一列进行排序。统计器会分别依据对白块的数量、人物实际说出口的字数，以及这些字数在全部对白中所占的比例，为每一个有台词的人物计算并排出名次，而默认显示在第一行的，就是分量最重的那个角色。
把文字从 PDF 里复制出来粘到这里。只要人物名还是全大写、还单独占一行位于对白上方，统计器就能识别。如果复制时人物名并进了段落里，把它挪回自己那一行就行。